Najważniejsza różnica między Google Analytics i Amplitude wynika z ich pierwotnego przeznaczenia i filozofii zbierania danych. Pomimo tego, że oba systemy opierają się na modelu zdarzeń, to w wielu przypadkach służą innym celom biznesowym.

Google Analytics

Google Analytics to przede wszystkim narzędzie do analizy ruchu na stronie i efektywności działań marketingowych. Jego głównym zadaniem jest odpowiedzieć na pytania takie jak:

• skąd przychodzą użytkownicy
• które kampanie działają najlepiej
• jak wygląda ścieżka konwersji
• w jaki sposób użytkownicy trafiają na stronę i ją opuszczają

To fundamentalne zagadnienia analityki marketingowej, kluczowe dla zespołów performance, e-commerce, SEO oraz dla każdej firmy prowadzącej kampanie reklamowe. Pomimo tego, że w Google Analytics 4 korzystamy ze szczegółowego modelu opartego o zdarzenia, nadal w centrum pozostają źródła ruchu, atrybucja i konwersje.

Google Analytics to także (a może przede wszystkim), element obszernego ekosystemu Google. Integracje z narzędziami takimi jak Google Ads, Search Console, Looker Studio, Ad Manager, Display & Video 360, Search Ads 360 czy BigQuery pozwalają budować pełny obraz efektywności działań marketingowych.

Połączenia między poszczególnymi narzędziami Google pozwalają na bardzo dokładną analizę działań marketingowych, ze szczególnym uwzględnieniem tych realizowanych w ekosystemie Google.

Oczywiście Google Analytics umożliwia również analizę zachowań użytkowników wewnątrz produktu lub sklepu. Dzięki segmentacji czy tworzeniu zaawansowanych raportów w module eksploracji, jesteśmy w stanie analizować ścieżki użytkowników, retencję, porównywać konkretne grupy użytkowników i więcej. I choć czasami interfejs Google Analytics może stwarzać pewne ograniczenia, mamy też możliwość przeprowadzenia szerszych analiz w BigQuery. Jednak jeżeli chodzi o analizę produktu i zachowań użytkowników Amplitude zapewnia większe możliwości, a przy tym jest intuicyjny i przejrzysty. 

Amplitude

Amplitude powstało z myślą o zespołach produktowych, UX oraz firmach, które chcą zrozumieć zachowania swoich użytkowników na głębszym poziomie. Kluczowe pytania, na jakie odpowiada Amplitude to:

• co użytkownicy robią w produkcie (np. na stronie lub w aplikacji)
• jak wygląda ich ścieżka działania krok po kroku
• które funkcjonalności produktu zwiększają zaangażowanie
• co wpływa na długoterminową retencję

To tylko kilka przykładowych pytań, na które Amplitude bez problemu odpowie. Z jego pomocą przeprowadzimy też analizy ścieżek użytkownika w niemal dowolnej konfiguracji, utworzymy kohorty behawioralne na podstawie wybranych warunków, czy zmierzymy retencję użytkowników w czasie.

Oprócz tego Amplitude zawiera świetny moduł do nagrywania sesji użytkowników, który umożliwia także przechodzenie do konkretnego momentu nagrania, w którym użytkownik aktywował interesujące nas zdarzenie. 

Z poziomu Amplitude mamy także możliwość projektowania i prowadzenia testów A/B (eksperymentów), co pozwala na szybkie weryfikowanie hipotez dotyczących zmian w produkcie lub na stronie.

Obecność tych dodatkowych modułów to spora przewaga nad Google Analytics w kontekście analityki produktowej i behawioralnej. Dodatkową zaletą Amplitude jest elastyczność w definiowaniu zdarzeń – nie mamy tutaj listy predefiniowanych eventów, co daje nam pełną kontrolę nad tym, jakie zdarzenia będą wysyłane i w jaki sposób będą one analizowane. Ważnym plusem jest też szybsze przetwarzanie danych – do amplitude trafiają one niemal w czasie rzeczywistym, podczas, gdy w GA4 zazwyczaj musimy poczekać od kilku, nawet do 48 godzin.

Amplitude mniej imponująco wypada w kontekście analityki marketingowej. Mimo że oferuje integracje z popularnymi narzędziami reklamowymi i pozwala analizować podstawowe parametry kampanii, to nie jest w stanie konkurować z Google Analytics w zakresie dokładności danych o źródłach ruchu, modelowania atrybucji czy raportowania efektywności kampanii. Wynika to przede wszystkim z faktu, że GA jest częścią ekosystemu Google.