Jak GetResponse zoptymalizował koszty Google Analytics z FSE?
BRANŻA:
Marketing automation
KLIENT:
GetResponse
NARZĘDZIA:
Google Analytics 360
OBSZARY:
Analityka
GetResponse, lider w dziedzinie marketing automation, korzystał z rozbudowanej licencji Google Analytics 360, aby monitorować i analizować swoje działania marketingowe. Jednak z czasem pojawiły się wyzwania związane z efektywnym wykorzystaniem wszystkich dostępnych zasobów. Czy wszyscy pracownicy w pełni wykorzystywali potencjał GA? Czy dodatkowe, kosztowne usługi podrzędne były rzeczywiście niezbędne?
W odpowiedzi na te pytania, GetResponse nawiązał współpracę z Full Stack Experts, aby przeprowadzić szczegółową analizę wykorzystania narzędzia. W celu udoskonalenia raportowania danych, zbadano możliwość wykorzystania Admin API w GA. Ta zaawansowana metoda eksportu danych, dostępna w pełnej funkcjonalności jedynie w płatnej wersji GA ze względu na metrykę liczby dostępów, pozwoliła zweryfikować sposób, w jaki pracownicy GetResponse korzystają z narzędzia. Analizie poddano również stopień wykorzystania usług podrzędnych w ramach konta 360, mając na uwadze, że każda dodatkowa usługa generuje koszty licencyjne związane z liczbą przetwarzanych zdarzeń. Eksport danych z Admin API został zrealizowany w Google Cloud przy użyciu Pythona, a zgromadzone dane zwizualizowano w Looker Studio.
Obserwacje i wnioski
Zróżnicowane użycie raportów
Rzadkie użycie zaawansowanych funkcji raportowania
Marginalne wykorzystanie usług podrzędnych
Obserwacje i wnioski
Zróżnicowane użycie raportów.
Analiza wykazała znaczące różnice w intensywności korzystania z raportów w GA wśród użytkowników. Zidentyfikowano zarówno bardzo aktywnych użytkowników, jak i osoby generujące raporty sporadycznie. Ta wiedza posłużyła do zbadania przyczyn takiego stanu rzeczy, uwzględniając m.in. dopasowanie raportów, umiejętności obsługi narzędzia oraz zrozumienie metryk i wymiarów i w konsekwencji zaplanowanie odpowiednich szkoleń.
Rzadkie użycie zaawansowanych funkcji raportowania.
Stwierdzono niskie wykorzystanie zaawansowanych raportów, takich jak eksploracja sekwencji ścieżki, nakładanie segmentów, eksplorator użytkownika, czy kohorty, co korelowało z podziałem kompetencji w zespole, gdzie wiele złożonych analiz realizowano w innych narzędziach, w tym BigQuery.
Marginalne wykorzystanie usług podrzędnych
Kluczową obserwacją było dziesięciokrotnie mniejsze wykorzystanie usług podrzędnych w porównaniu z główną usługą. W rezultacie zespół GetResponse podjął decyzję o odłączeniu mało używanej usługi podrzędnej z płatnej wersji GA, co przełożyło się na obniżenie kosztu licencji.
Jak sobie poradziliśmy?
GetResponse, we współpracy z Full Stack Experts, wykorzystał Admin API w Google Analytics, aby dogłębnie przeanalizować sposób korzystania z narzędzia przez pracowników oraz stopień wykorzystania skonfigurowanych usług podrzędnych w ramach licencji GA 360.
To zaawansowane podejście do eksportu danych, możliwe w pełni jedynie w płatnej wersji GA, ujawniło znaczne dysproporcje w aktywności użytkowników i marginalne wykorzystanie dodatkowych usług. Warto zwrócić uwagę na fakt, że dzięki Admin API możemy nie tylko podejmować strategiczne decyzje dotyczące optymalizacji kosztów, ale również zadbać o bezpieczeństwo danych, czyli zweryfikować jakie zewnętrzne aplikacja uzyskiwały do nich dostęp oraz czy do narzędzia logują się tylko osoby do tego uprawnione.